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portada Apprentissage profond en télédétection (in French)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
French
Pages
72
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.4 cm
Weight
0.12 kg.
ISBN13
9786206982012
Categories

Apprentissage profond en télédétection (in French)

Lamyaa Taha (Author) · Rania Ibrahim (Author) · Asmaa Mandouh (Author) · Editions Notre Savoir · Paperback

Apprentissage profond en télédétection (in French) - Taha, Lamyaa ; Ibrahim, Rania ; Mandouh, Asmaa

Physical Book

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Synopsis "Apprentissage profond en télédétection (in French)"

Ce livre présente une vue d'ensemble de l'apprentissage profond qui adopte différentes perspectives telles que les techniques d'apprentissage profond de pointe, les approches d'apprentissage profond, les applications. En outre, les problèmes potentiels liés à la technologie de l'apprentissage profond. Cette recherche présente les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), qui constituent le type de réseau d'apprentissage profond le plus utilisé. Une étude des architectures d'apprentissage profond CNN fréquemment rencontrées dans la littérature, ainsi que leurs forces et leurs limites, et décrit le développement des architectures CNN ainsi que leurs principales caractéristiques, par exemple AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet et Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN et MASK R-CNN .Une étude détaillée de l'application du réseau neuronal convolutif à la télédétection pour extraire des caractéristiques est également expliquée. Les défis rencontrés par le CNN ont été discutés

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