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portada Classificatori di apprendimento automatico e ensemble di classificatori (in Italian)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
Italiano
Pages
56
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Weight
0.10 kg.
ISBN13
9786206998464
Categories

Classificatori di apprendimento automatico e ensemble di classificatori (in Italian)

Lamyaa Taha (Author) · Rania Ibrahim (Author) · Asmaa Mandouh (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Classificatori di apprendimento automatico e ensemble di classificatori (in Italian) - Taha, Lamyaa ; Ibrahim, Rania ; Mandouh, Asmaa

Physical Book

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Synopsis "Classificatori di apprendimento automatico e ensemble di classificatori (in Italian)"

Esistono numerosi algoritmi di apprendimento automatico (ML) per classificare la copertura e l'uso del suolo. In questo libro ci concentriamo sui metodi relativamente maturi (sette metodi): macchine a vettore di supporto (SVM), alberi decisionali (DT), reti neurali artificiali, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting e Random forest (RF).La raccolta accurata e tempestiva di informazioni sull'uso e la copertura del suolo urbano è fondamentale per molti aspetti dello sviluppo urbano e della protezione dell'ambiente.La classificazione accurata delle coperture del suolo rappresenta una sfida. Il miglioramento della classificazione della copertura del suolo è un tema molto sentito. È necessario per molte applicazioni come la mappatura dell'uso del suolo, il monitoraggio ambientale, la gestione delle risorse naturali, la pianificazione urbana, la gestione e il rilevamento dei cambiamenti. Sono stati studiati diversi metodi di ensample per combinare vari classificatori.

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