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portada Computación Evolutiva Como Soporte en Minería de Datos y Texto: Casos de Estudio: Selección de Características y Recuperación Temática de Información
Type
Physical Book
Publisher
Author
Topic
recuperación de información, Computación evolutiva
Year
2012
Language
Spanish
Pages
220
Format
Paperback
ISBN
3659010820
ISBN13
9783659010828
Categories

Computación Evolutiva Como Soporte en Minería de Datos y Texto: Casos de Estudio: Selección de Características y Recuperación Temática de Información

Rocío Luján Cecchini (Author) · Editorial Académica Española · Paperback

Computación Evolutiva Como Soporte en Minería de Datos y Texto: Casos de Estudio: Selección de Características y Recuperación Temática de Información - Rocío Luján Cecchini

Physical Book

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Synopsis "Computación Evolutiva Como Soporte en Minería de Datos y Texto: Casos de Estudio: Selección de Características y Recuperación Temática de Información"

La obtención de información a partir de grandes conjuntos de datos o de grandes conjuntos de documentos de texto es una tarea compleja que involucra varias etapas. Dicha tarea es conocida comunmente con el nombre de minería de información. Dado que los avances tecnológicos han dado lugar a la acumulación de sustanciosas cantidades de información en formato digital, la minería de información se ha vuelto una etapa indispensable en la que es necesario involucrar diferentes técnicas informáticas. En particular, las técnicas de computación evolutiva resultan sumamente adecuadas para problemas de optimización duros, como los que surgen de las etapas que implican optimización y búsqueda dentro de estos grandes espacios. A lo largo de este texto se estudia el uso de algunas herramientas evolutivas mono- y multi-objetivo como un soporte para dos de las conocidas subáreas de la minería de información: selección de características y recuperación de información basada en un tópico de interés.

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