Fotointerpretation von Satellitenbildern in Ackerkulturen (in German) - Victoria Bariani, Nelson Mario ; V. Bariani, Cassiane J. M. ; Kich Da Silva, Guilherme
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Fotointerpretation von Satellitenbildern in Ackerkulturen (in German)
Victoria Bariani, Nelson Mario ; V. Bariani, Cassiane J. M. ; Kich Da Silva, Guilherme
Synopsis "Fotointerpretation von Satellitenbildern in Ackerkulturen (in German)"
Die Fernerkundung (RS) der landwirtschaftlichen Produktion hat ein hohes Potenzial, zur Bewirtschaftung von bewässerten Reiskulturen beizutragen. Um diese Hypothese zu analysieren, wurden sechs kommerzielle Felder an der westlichen Grenze von Rio Grande do Sul mit der Sorte IRGA 424RI während der Ernte 2016/17 auf dem Feld überwacht, wobei die Merkmale des Gebiets, die Bewirtschaftungsverfahren und die wichtigsten Phasen der Reisentwicklung während des gesamten Zyklus aufgezeichnet wurden. Die verfügbaren Bilder des OLI-Sensors des Landsat-8-Satelliten mit weniger atmosphärischen Störungen zwischen September 2016 und April 2017 wurden verarbeitet, um den Vegetationsindex (NDVI) der Kulturen und die Farbzusammensetzung zu erhalten. Die NDVI-Bilder wurden mit Hilfe des panchromatischen Bandes (15 m Auflösung) fotointerpretiert (30 m Auflösung), falls erforderlich. Die Fotoauswertung der Bilder während des gesamten Zyklus ermöglichte Rückschlüsse auf die wichtigsten Merkmale des Gebiets, die in der Produktion verwendeten Parzellen, die Gleichmä igkeit der Ernte, die Bewässerungskanäle, den Fortschritt der Aussaat und der Ernte. Man kommt zu dem Schluss, dass die RS zur Bewirtschaftung von bewässerten Reiskulturen beitragen kann, indem sie Informationen liefert, die eindeutig mit der Wahrheit auf dem Feld in Verbindung gebracht werden können.
