Encuadernación: Rústica1.Introducción.2. Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones.3. Introducción a la programación lineal.4. Solución de problemas de programación lineal: método simplex.5. Teoría del método simplex.6. Teoría de la dualidad.7. Programación lineal bajo incertidumbre.8. Otros algoritmos para programac ión lineal.9. Problemas de transporte y asignación.10. Modelos de optimización de redes.11.... Leer másEncuadernación: Rústica1.Introducción.2. Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones.3. Introducción a la programación lineal.4. Solución de problemas de programación lineal: método simplex.5. Teoría del método simplex.6. Teoría de la dualidad.7. Programación lineal bajo incertidumbre.8. Otros algoritmos para programac ión lineal.9. Problemas de transporte y asignación.10. Modelos de optimización de redes.11. Programación dinámica.12. Programación entera.13. Programación no lineal.14. Metaheurística.15. Teoría de juegos.16. Análisis de decisiones.17. Teoría de colas.18. Teoría de inventarios. 19. Procesos de decisión markovianos.20. Simulación. 21. El arte de modelar con hojas de cálculo.22. Administración de proyectos con PERT/CPM.23. Tipos especiales adicionales de problemas de programación lineal.24. Teoría de probabilidad.25. Confiabilidad.26. Aplicación de la teoría de colas.27. Pronósticos.28. Ejemplos de simulaciones en hojas de cálculo con Analytic Solver Platform.29. Cadenas de Markov.Apéndices 1. Documentación del OR Courseware. 2. Convexidad. 3. Métodos de optimización clásica. 4. Matrices y operaciones con matrices. 5. Tabla de una distribución normal. Respuestas parciales a problemas seleccionados.Índice analítico
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Sara Isabel Del Valle VitolaThursday, July 23, 2020
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Los temas muy bien explicados y ademas enseñan lo de la parte de software
