Este libro está especialmente concebido para aquellos estudiantes que deben seguir un curso de iniciación a la minería de datos en la modalidad de enseñanza a distanciaEncuadernación: Rústica..El texto se compone de diez Unidades didácticas, cada una de las cuales engloba los contenidos teóricos necesarios para la comprensión de las técnicas de minería de datos más relevantes, y una extensa parte práctica, con ejemplos resueltos de forma pormenorizada, además de una serie de ejercicios propuestos con la solución final.El libro comienza con un tema que introduce los conceptos básicos de la minería de datos. A continuación se presenta el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Tras ello, se estudian las etapas iniciales de dicho proceso y, en la parte central del libro, se muestran las técnicas y algoritmos de minería de datos más utilizados. Finalmente, se analiza la forma de ejecutar un proyecto real de minería de datos.El autor de esta obra es doctor en Ingeniería Informática y posee una importante experiencia en la docencia universitaria, que ha impartido en diferentes entidades de educación superior, como la Universidad Politécnica de Madrid o la Universidad a Distancia de Madrid (Udima), donde, entre otras, actualmente imparte, en el grado de Ingeniería en Informática, la asignatura de Minería de Datos. Asimismo, la principal área de investigación del autor es, precisamente, la minería de datos.PrólogoUnidad didáctica 1. Introducción a la minería de datosUnidad didáctica 2. El proceso de KDDUnidad didáctica 3. Modelo de data miningUnidad didáctica 4. Clasificación: árboles de decisión y redes de neuronas artificialesUnidad didáctica 5. Clasificación: técnicas bayesianas y técnicas basadas en casosUnidad didáctica 6. Clustering: técnicas particionalesUnidad didáctica 7. Clustering: técnicas jerárquicas y técnicas basadas en densidadUnidad didáctica 8. Asociación, regresión y detección de atípicosUnidad didáctica 9. Minería de datos no convencionalesUnidad didáctica 10. Caso de estudio: aplicación de la minería de datos en el dominio de la medicinaÍndice sistemático
