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portada Python Deep Learning introduccion practica con keras y tesnsorflow 2
Type
Physical Book
Category
Libros de Ingeniería
Year
2020
Language
Spanish
Pages
384
Format
Paperback
Dimensions
17 x 23 cm
ISBN
9789587786408
ISBN13
9789587786408
Edition No.
1

Python Deep Learning introduccion practica con keras y tesnsorflow 2

Torres,Jordi (Author) · Alpha Editorial S.A · Paperback

Python Deep Learning introduccion practica con keras y tesnsorflow 2 - Torres,Jordi

Libros de ingeniería

5 estrellas - de un total de 5 estrellas 1 reviews
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Synopsis "Python Deep Learning introduccion practica con keras y tesnsorflow 2"

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformas Cloud.Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología.Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras.Con este libro, podrá:Descubrir los secretos del Deep Learning mediante el uso de gran variedad de ejemplos didácticos en Python 3 y el entorno Google Colab.Introducirse en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático mediante multitud de técnicas de Deep Learning, gracias al uso de la API de Keras y la librería TensorFlow 2.Aprender a usar los diferentes recursos online, fuentes de datos abiertas y algoritmos preentrenados para facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en Deep LearningTener acceso online a los códigos actualizados del libro a través de la web marcombo.info.Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos.

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Juan CastroSaturday, April 06, 2024

Excelente libro para iniciarse en el deep learning, de los mejores que he comprado hasta ahora.

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The book is written in Español.
The binding of this edition is Paperback.

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