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Refinamiento de Mooc Basado en Inteligencia Colectiva
Carlos Alberto Castro Jimenez
Synopsis "Refinamiento de Mooc Basado en Inteligencia Colectiva"
Los MOOC (Massive Open Online Courses) ofrecen una amplia difusión de contenidos educativos de acceso libre y global, Sin embargo, los contenidos son definidos por un grupo limitado de expertos pertenecientes a una sola organización. Por su característica de ser globales, los MOOC, no siempre responden a las necesidades en sus contenidos a quienes acceden a ellos, ya que el contenido no tiene en cuenta los intereses personales de los diferentes estudiantes que provienen de diversas regiones o países, con variados contextos. El presente trabajo propone un método de definición de contenidos MOOC basado en Inteligencia Colectiva donde un grupo de expertos en una determinada temática y pertenecientes a diferentes países, pueden de manera consensuada inferir y recomendar las temáticas que se deben incluir en el contenido de un MOOC, con el propósito de que cubra de mayor manera la temáticas de interés a nivel contextual en un ambiente internacional. El método propuesto se fundamenta en el hecho de que un curso MOOC debe tener la consistencia y los objetivos necesarios para construir un programa de aprendizaje de una asignatura, basado en contenidos adecuadamente estructurados.
