Libros importados con hasta 50% OFF + Envío Gratis a todo USA  Ver más

menu

0

My Account

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional
portada Sensor de Fibra Óptica na Avaliação Cardiovascular: Desenvolvimento de um Algoritmo Automático Para Processamento e Classificação (in Portuguese)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2021
Language
Portuguese
Pages
72
Format
Paperback
ISBN13
9786204105093
Categories

Sensor de Fibra Óptica na Avaliação Cardiovascular: Desenvolvimento de um Algoritmo Automático Para Processamento e Classificação (in Portuguese)

Francisco Brito (Author) · Edições Nosso Conhecimento · Paperback

Sensor de Fibra Óptica na Avaliação Cardiovascular: Desenvolvimento de um Algoritmo Automático Para Processamento e Classificação (in Portuguese) - Francisco Brito

Physical Book

$ 36.28

$ 43.09

You save: $ 6.81

16% discount
Envío gratis a todo Estados Unidos
  • Condition: New

Choose the list to add your product or create one New List

Go to My Wishlists
It will be shipped from our warehouse between Monday, June 17 and Tuesday, June 18.
You will receive it anywhere in United States between 1 and 3 business days after shipment.

Synopsis "Sensor de Fibra Óptica na Avaliação Cardiovascular: Desenvolvimento de um Algoritmo Automático Para Processamento e Classificação (in Portuguese)"

Segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS), as doenças cardiovasculares (DCV) são a principal causa de morte nos países desenvolvidos. A análise da forma de onda de pulso arterial (APW) fornece uma forma não invasiva para o diagnóstico precoce das DCV. O presente trabalho relata a elaboração de um algoritmo automático para extrair e classificar os dados adquiridos de sinais de APW com base no risco de problemas relacionados a CVD. Para extrair os dados foram aplicados vários métodos de pré-processamento de sinais para redução de ruído e segmentação de pulsos. Em seguida, um algoritmo de agrupamento K-Means foi aplicado para selecionar os APWs de maior qualidade. A discrepância entre uma extração manual paralela das ondas e o resultado do algoritmo de K-Means foi praticamente nula. Um conjunto de 32 parâmetros de caracterização de forma de onda foram extraídos, incluindo domínio de tempo, transformação de wavelet, erro quadrático médio e características de domínio de frequência. Alguns parâmetros foram usados no agrupamento de K-Means e os demais foram usados para treinar uma rede neural de perceptron multicamadas para classificação APW de baixo risco/alto risco de CVDs em cada paciente. Os resultados obtidos são muito promissores. Uma parte deste trabalho ganhou o prêmio Nascimento Leitão.

Customers reviews

More customer reviews
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Frequently Asked Questions about the Book

Is the book original?

All books in our catalog are Original.

In what language is the book written?

The book is written in Portuguese.

What is the format of this book?

The binding of this edition is Paperback.

Questions and Answers about the Book

Do you have a question about the book? Login to be able to add your own question.

Opinions about Bookdelivery

More customer reviews