Teoría de la decisión aplicada. Análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo, teoría de juegos y cadenas de Markov - 2da edición - Humberto Guerrero Salas, Manuel Alfonso Mayorga Morato, Orlando de Antonio Suárez
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Teoría de la decisión aplicada. Análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo, teoría de juegos y cadenas de Markov - 2da edición
Humberto Guerrero Salas, Manuel Alfonso Mayorga Morato, Orlando de Antonio Suárez
Synopsis "Teoría de la decisión aplicada. Análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo, teoría de juegos y cadenas de Markov - 2da edición"
Teoría de la decisión aplicada contiene el análisis de los procesos de toma de decisiones empresariales a la luz de la investigación de operaciones. Dichos procesos se realizan con una estructura general bajo los enfoques de decisiones bajo incertidumbre, riesgo, teoría de juegos y cadenas de Markov.
La obra describe paso a paso tanto la descripción como los métodos de solución de problemas donde se aplican los criterios de teoría de la decisión en las empresas. El texto consta de cinco capítulos: Generalidades, Decisiones Bajo Incertidumbre, Decisiones Bajo Riesgo, Teoría de Juegos y Cadenas de Markov. El aporte sustancial de esta segunda edición es la incorporación del capítulo de Cadenas de Markov, conservando, como en todo el texto, las explicaciones y ejemplos paso a paso.
Dirigido a estudiantes y profesionales de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Producción, Economía, carreras afines y, en general, a todas las personas interesadas en modelos de optimización bajo las técnicas en investigación de operaciones como teoría de la decisión.