It will be shipped from our warehouse between Monday, June 17 and Tuesday, June 18.
You will receive it anywhere in United States between 1 and 3 business days after shipment.
Tiefes Lernen (in German)
Sharawy, Ashraf ; Taha, Lamyaa
Synopsis "Tiefes Lernen (in German)"
Tiefes Lernen ist heutzutage ein hei es Forschungsthema. Neuronale Netze sind die Arbeitspferde des tiefen Lernens. In dieser Forschung wurden die Grundlagen neuronaler Netzwerke untersucht. ANNs können als Strukturen definiert werden, die aus dicht miteinander verbundenen adaptiven einfachen Verarbeitungselementen (künstliche Neuronen oder Knoten genannt) bestehen, die in der Lage sind, massiv parallele Berechnungen zur Datenverarbeitung und Wissensrepräsentation durchzuführen. Die Definition eines künstlichen neuronalen Netzes wurde erwähnt, das Design eines neuronalen Netzes wurde diskutiert, das Lernen eines neuronalen Netzes wurde untersucht, die populärsten Arten von neuronalen Netzen wie Hopfield-Netze, Netze der adaptiven Resonanztheorie (ART), Kohonen-Netze, Backpropagation-Netze, rekurrierende Netze, Gegenpropagations-Netze und Netze der Radialen Basisfunktion (RBF) wurden besprochen und allgemeine Fragen der ANN-Entwicklung wurden untersucht.
