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Zeitreihenmodellierung für das Grundwasser management (in German)
Farid, Hafiz Umar ; Khan, Zahid Mahmood ; Hussain, Saddam
Synopsis "Zeitreihenmodellierung für das Grundwasser management (in German)"
In trockenen und halbtrockenen Regionen ist das Grundwasser oft die wichtigste Wasserquelle. Übermä iges Abpumpen für Bewässerungszwecke hat jedoch zu einem allgemeinen Rückgang des Grundwasserspiegels/der Grundwassertiefe in den semiariden Grundwasserleitern geführt. Die raum-zeitliche Analyse des Grundwasserspiegels für die Vormonsun- und Nachmonsunzeit wurde für 203 Standorte im Haveli-Kanalkreis der Bewässerungszone von Multan, Punjab, Pakistan, für den Zeitraum 2005-2018 unter Verwendung der Mann-Kendall- und Sen-Steilheitstests durchgeführt. Die Datenverteilung wurde mit dem Kolmogorov-Smirnov-Normalitätstest im Softwarepaket Statistical Package for Social Sciences (SPSS) auf Normalität geprüft. Die Ergebnisse des Normalitätstests zeigten, dass die Daten nicht normalverteilt waren (p = 0,01), da die Statistiken für den Grundwasserspiegel vor dem Monsun und nach dem Monsun 0,195 bzw. 0,159 ergaben. Die Ergebnisse zeigten auch, dass 33,1 % der Standorte einen signifikanten Anstieg der Grundwassertiefe während der Vormonsunzeit und 31,6 % der Standorte einen signifikanten Anstieg der Grundwassertiefe während der Nachmonsunzeit aufwiesen.